大模型概念总结
大模型概念总结
链接：https://juejin.cn/post/7282944006674776124来源：稀土掘金
主要介绍了大模型相关的众多知识，包括小白学大模型需掌握的基础知识，如机器学习、深度学习、数据预处理等；还阐述了概率统计中的概念，如期望值、方差、标准差等；介绍了多种分布、损失函数及其作用和降低方法，以及不同神经网络的区别，如 CNN ...
解读 CNCF 推出的云原生 AI 白皮书
解读 CNCF 推出的云原生 AI 白皮书2024 年 3 月，在 KubeCon EU 期间，云原生计算基金会（CNCF）发布了首份关于云原生人工智能（CNAI）的详细白皮书 [1] 。这份报告详尽地探讨了将云原生技术与人工智能融合的当前状态、面临的挑战、以及未来的发展方向。本文将对这份白皮书的核心内容进行深入解读。
什么是云原生 AI？云原生 AI 指的...
机器学习-调参总结
机器学习-调参总结超参数调优是机器学习例程中的基本步骤之一。该方法也称为超参数优化，需要搜索超参数的最佳配置以实现最佳性能。
机器学习算法需要用户定义的输入来实现准确性和通用性之间的平衡。这个过程称为超参数调整。有多种工具和方法可用于调整超参数。
原文出处：https://analyticsindiamag.com/top-8-approaches-for...
Mac安装多个JDK版本
目前很多java应用使用到了jdk8，jdk11，jdk17等不同的版本，Mac上需要安装多个版本，并方便切换
下载JDK官方网站：Java Downloads | Oracle
根据mac芯片是intel还是apple进行不同版本下载：
ARM64 DMG Installer 苹果M，芯片
x64 DMG Installer Intel 芯片
查看...
基于神经网络的网络流量预测
1.背景介绍随着互联网的不断发展，网络流量预测已经成为一项重要的技术，用于优化网络资源分配、提高网络性能和可靠性。传统的流量预测方法主要基于统计学和机器学习，但这些方法在处理复杂网络流量数据时存在一定局限性。深度学习技术在近年来迅速发展，已经成功应用于多个领域，包括图像识别、自然语言处理、语音识别等。因此，研究深度学习在网络流量预测中的应用具有重要意义。
本...
如何理解 LSTM神经网络模型
转载 https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/
如何理解 LSTM神经网络模型循环神经网络人类不会每分每秒都从头开始思考。当你阅读这篇文章时，你会根据对前面单词的理解来理解每个单词。你不会抛弃一切，重新从头开始思考。你的思想具有持久性。
传统的神经网络无法做到这一点，这似乎是一个...
Makedown数学公式参考
转载：https://segmentfault.com/a/1190000042253190
一、公式使用参考1．如何插入公式$\TeX$ 可使用行中公式放在文中与其它文字混编，或单独成行的独立公式。
（1）行中公式
可以用如下方法表示：
1$ 表达式 $
例子：
1$ J_\alpha(x) = \sum_{m=0}^\infty \...
2023 哔哩哔哩技术精选技术干货
2023 哔哩哔哩技术精选技术干货作者：哔哩哔哩技术 https://www.bilibili.com/read/cv28997672/ 出处：bilibili
哔哩哔哩技术精彩回顾（点击标题查看）
01 节省数亿IT成本，B站FinOps实践
B站在22年初开始落地FinOps，并连续两年实现了，业务增长技术成本零增长。本文介绍了B站如何落地FinOps...
2023 中国开源开发者报告
《2023 中国开源开发者报告》正式发布。
此报告由开源中国与 Gitee 发布，整体分为三章，分别是：
第一章《开源开发者事件回顾》
第二章《2023 LLM 技术报告》
第三章《<Gitee × OSS Compass> Insight：中国开发者开源新动向》
开源开发者圈子来看，2023 年是大模型 LLM 年、生成式 AI GenA...
